機器學習：混淆矩陣

最近剛口試完，複習一下混淆矩陣的定義

透過混淆矩陣可以計算模型的效能指標，例如 accuracy、precision、recall ……等指標。

		Predict
		Positive	Negative
Ground True	Positive	True Positive	False Negative
	Negative	False Positive	True Negative

True Positive：正陽性，預測正，實際正。

True Negative：正陰性，預測負，實際負。

False Positive：偽陽性，預測正，實際負。

False Negative：偽陰性，預測負，實際正。

 

三種指標的定義。

 

  

Precision：預測正樣本中，實際為正樣本的比例。

Recall：所有正樣本中，真正檢測出正樣本的比例。