機器學習：混淆矩陣
最近剛口試完，複習一下混淆矩陣的定義 透過混淆矩陣可以計算模型的效能指標，例如 accuracy、precision、recall ……等指標。 Predict Positive Negative Ground True Positive True Positive False Negative Negative False Positive True Negative True Positive：正陽性，預測 正 ，實際 正 。 True Negative：正陰性，預測 負 ，實際 負 。 False Positive：偽陽性，預測 正 ，實際 負 。 False Negative：偽陰性，預測 負 ，實際 正 。 三種指標的定義。 Precision：預測正樣本中，實際為正樣本的比例。 Recall：所有正樣本中，真正檢測出正樣本的比例。