Python：list 中 * 的用途
將原本 list 的 value 當作個別的變數來輸入 e.g. 1 def add(a, b): return a+b list_add = [1, 2] add(list_add[0], list_add[1]) add(*list_add) # 直接用 * 來輸入
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機器學習：混淆矩陣
最近剛口試完，複習一下混淆矩陣的定義 透過混淆矩陣可以計算模型的效能指標，例如 accuracy、precision、recall ……等指標。 Predict Positive Negative Ground True Positive True Positive False Negative Negative False Positive True Negative True Positive：正陽性，預測 正 ，實際 正 。 True Negative：正陰性，預測 負 ，實際 負 。 False Positive：偽陽性，預測 正 ，實際 負 。 False Negative：偽陰性，預測 負 ，實際 正 。 三種指標的定義。 Precision：預測正樣本中，實際為正樣本的比例。 Recall：所有正樣本中，真正檢測出正樣本的比例。